AI සඳහා GPU සහ Compute Networks
📖 10 විනාඩි කියවීම
Quick Answer
AI උත්පාතය යනු, මායාවට යටින්, එක් දෙයක් සඳහා මංමුලා සහගත දඩයමකි: GPU ගණනය කිරීම. AI ආකෘති පුහුණු කිරීම සහ ක්රියාත්මක කිරීම මිල අධික ග්රැෆික් ප්රොසෙසර ගිල දමයි, සහ ඒවායින් බොහොමයක් අයිති වලාකුළු යෝධයන්ට ප්රමාණවත් ලෙස සැපයිය නොහැක, සංවර්ධකයින් බලා සිටීමට සහ වාරික මිල ගණන් ගෙවීමට තබයි. මේ අතර, ප්රබල GPU මිලියන ගණනක් ලොව පුරා, සූදු පරිගණක, දත්ත මධ්යස්ථාන, පතල් යන්ත්රවල අක්රියව සිටිති. විමධ්යගත පරිගණක ජාල එම අක්රිය සැපයුම කුසගින්නෙන් පෙළෙන ඉල්ලුම සමඟ සම්බන්ධ කිරීමට ක්රිප්ටෝ භාවිතා කරයි, එය AI යුගයේ හිඟම සම්පතට DePIN ආකෘතියේ අව්යාජ දක්ෂ යෙදුමකි.
💡 ග්රැෆික් කාඩ්පත් සඳහා Airbnb
විමධ්යගත ගණනය GPU සඳහා Airbnb වැනිය. යෝධ හෝටල් කිහිපයක (වලාකුළු සපයන්නන්) කාමර වෙන්කරවා ගැනීමට සියල්ලන්ම තරඟ කරනවා වෙනුවට, පරිගණක බලය අවශ්ය අයට, සම්බන්ධීකරණය කර ක්රිප්ටෝ හරහා ගෙවා ඔවුන්ගේ අමතර ග්රැෆික් කාඩ්පත් කුලියට දීමට වෙළඳපොලක් ඉඩ දෙයි. කුලීකරු බොහෝ විට හෝටල් ගාස්තුවලට වඩා අඩු මුදලක් ගෙවයි; අයිතිකරු හිස්ව තිබූ දෘඪාංග වලින් උපයයි. Airbnb මෙන්ම, වෙළඳාම්-විශ්වාසය යනු අනුකූලතාව සහ විශ්වාසයයි, ආගන්තුක යන්ත්ර ජාලයක් එක් විශාල වෘත්තීය මෙහෙයුමකට වඩා අවුල් සහගත ය.
AI ගණනය කිරීම බාධාවක් වන්නේ ඇයි?
නවීන AI අසාමාන්ය ලෙස ගණනය කිරීමට අවශ්ය වේ. විශාල මාදිලි පුහුණු කිරීම සඳහා සති ගණනක් ක්රියාත්මක වන ඉහළ මට්ටමේ GPU දහස් ගණනක් අවශ්ය වන අතර, පරිමාණයෙන් පුහුණු කරන ලද ආකෘති (අනුගමනය) භාවිතා කිරීම පවා බරපතල දෘඪාංග අවශ්ය වේ. ඉල්ලුම සැපයුමට වඩා වේගයෙන් පුපුරා ගොස් ඇති අතර, ඉහළම GPUs හිඟ සහ මිල අධික වන අතර, ඒවා පාලනය කරන වලාකුළු යෝධයන් සහ චිප් නිෂ්පාදකයින් කිහිප දෙනෙකු සමඟ බලය සංකේන්ද්රණය කරයි. මෙම බාධකය, ගණනය කිරීම නව තෙල්, AI හි ඇති තනි විශාලතම බාධාව වන අතර, අවස්ථාව විමධ්යගත ගණනය කිරීමේ ජාල ඉලක්කය: නිෂ්ක්රීය GPU සෑම තැනකම එකතු කළ හැකි නම්, හිඟය පහව ගොස් සාන්ද්රණය ලිහිල් වේ.
විමධ්යගත පරිගණක ජාල ක්රියා කරන ආකාරය
මෙම ජාල (බොහෝ විට පරිගණක DePIN ලෙස හැඳින්වේ) වෙළඳපලක් නිර්මාණය කරයි: GPUs ඇති පුද්ගලයින්, පුද්ගලයින්, අමතර ධාරිතාව සහිත දත්ත මධ්යස්ථාන, හිටපු crypto පතල්කරුවන්, ඔවුන්ගේ දෘඩාංග සම්බන්ධ කර එය කුලියට දීමෙන් crypto උපයා ගනී; සංවර්ධකයින්ට AI පුහුණුව ක්රියාත්මක කිරීමට (ක්රිප්ටෝ හි) ගණනය කිරීම අවශ්ය වේ, හෝ එම බෙදා හරින ලද සංචිතය මත අනුමාන කිරීම, සාමාන්යයෙන් විශාල වලාකුළු වලට වඩා ලාභදායී වේ. බ්ලොක්චේන් විසින් සිදු කරන ලද කාර්යය ගැලපීම, ගෙවීම සහ සත්යාපනය සම්බන්ධීකරණය කරයි. මෙම අවකාශයේ ව්යාපෘති මේ ආකාරයෙන් අර්ථවත් GPU බලයක් එකතු කර ඇත. එය DePIN ආකෘතියයි, ක්රිප්ටෝ ත්යාග සඳහා නිෂ්ක්රීය භෞතික සම්පත් බෙදාගැනීම, AI යුගයේ වටිනාම නිෂ්ක්රීය සම්පතට අදාළ වේ.
සැබෑ භාවිත අවස්ථා
විමධ්යගත ගණනය සමහර අවශ්යතා වලට වඩා හොඳින් ගැලපේ. එය හොඳින් ක්රියා කරයි: AI අනුමානය (දැනටමත් පුහුණු කර ඇති මාදිලි ධාවනය කිරීම), කණ්ඩායම් සහ සමාන්තර වැඩ බර, විදැහුම්කරණය සහ පිරිවැය-සංවේදී සංවර්ධකයින් සහ විශාල වලාකුළු වලින් මිල කළ ආරම්භකයින්. මිල අඩු ගණනය කිරීම් අවශ්ය අයට හෝ තනි වලාකුළු සපයන්නා මත යැපීම වළක්වා ගැනීමට එය අව්යාජ විකල්පයකි. ඉපැයීමේ පැත්ත ද සැබෑ ය: GPU හිමිකරුවන්ට (නිෂ්ක්රීය දෘඩාංග සහිත හිටපු ක්රිප්ටෝ පතල් කම්කරුවන් ඇතුළුව) වෙනත් ආකාරයකින් නාස්ති වන ධාරිතාවයෙන් මුදල් ඉපැයීමට හැකිය. දැරිය හැකි මිලක් අපේක්ෂා කරන කුලී නිවැසියන් සහ අස්වැන්න අපේක්ෂා කරන හිමිකරුවන් යන දෙඅංශයෙන්ම, වටිනාකම් යෝජනාව සංයුක්ත වේ, හුදෙක් සමපේක්ෂන නොවේ.
අවංක සීමාවන්
සීමාවන් ගැන යථාර්ථවාදී වන්න. පුහුණු මායිම් ආකෘති, විශාලතම, අති නවීන AI, තවමත් දැඩි ලෙස සම්බන්ධ වී ඇති, අතිශය වේගවත් අන්තර් සම්බන්ධතා සහිත මධ්යගත දත්ත මධ්යස්ථානවලට දැඩි ලෙස අනුග්රහය දක්වයි; බෙදා හරින ලද නාඳුනන අයගේ GPU ජාලයකට විශාලතම පුහුණු රැකියා සඳහා එය පහසුවෙන් ගැලපිය නොහැක. විශ්වසනීයත්වය, අනුකූලතාව, ප්රමාදය, අන්යයන්ගේ යන්ත්රවල ධාවනය වන කාර්ය භාරයේ ආරක්ෂාව සහ මෘදුකාංගයේ පරිණතභාවය යන සියල්ල සැබෑ අභියෝග ලෙස පවතී. තවද, මෙම අවකාශයේ සෑම තැනකම මෙන්, බොහෝ පරිගණක ජාල ටෝකන සමපේක්ෂන සහ සැබෑ භාවිතයට වඩා ඉදිරියෙන් සිටී. තාක්ෂණය අව්යාජ ලෙස වැඩ කරන වැඩ බර සමූහයක් සඳහා ක්රියා කරයි, නමුත් එය තවමත් වලාකුළු යෝධයන් සඳහා තොග ආදේශකයක් නොවේ, සහ ටෝකන එම අනාගතය පිළිබඳ සහතික ඔට්ටුවක් නොවේ.
ඒ ගැන සිතන්නේ කෙසේද
ප්රායෝගික කාච දෙකක්. පරිශීලකයෙකු හෝ සංවර්ධකයෙකු ලෙස: විමධ්යගත ගණනය කිරීම අනුමාන සහ පිරිවැය-සංවේදී වැඩ බර සඳහා ඇගයීම වටී, එහිදී එය වලාකුළු අව්යාජ ලෙස යටපත් කළ හැකි අතර, මිල, විශ්වසනීයත්වය සහ යෝග්යතාවය මත විනිශ්චය කරනු ලැබේ, සංකේතාත්මක උද්දීපනය මත නොවේ. අමතර GPU බලයක් ඇති අයෙකු ලෙස: එය නිෂ්ක්රීය දෘඩාංග වලින් උපයා ගැනීමට සැබෑ ක්රමයකි, කලාප පළල බෙදාගැනීම සඳහා අදාළ වන අවංක, නිහතමානී ආදායම් DePIN තර්කනය, ප්රයෝජනවත් නමුත් වාසනාවක් නොවේ. සහ ආයෝජකයෙකු ලෙස: විමධ්යගත ගණනය කිරීමේ සැබෑ සහ වර්ධනය වන උපයෝගීතාව ඉහළින් ඇති සමපේක්ෂන ටෝකන වලින් වෙන් කරන්න, පළමුවැන්න ක්රිප්ටෝ හි වඩාත් පදනම් වූ භාවිත අවස්ථා වලින් එකකි, දෙවැන්න සාමාන්ය AI-plus-crypto හයිප් අවදානම දරයි. බාධකය සැබෑ ය; විසඳුම පොරොන්දු වේ; ටෝකන පරීක්ෂා කිරීම අවශ්ය වේ.
🔑 යතුරු රැගෙන යාම
AI හි විශාලතම බාධාව වන්නේ GPU ගණනය කිරීම, හිඟ, මිල අධික සහ වලාකුළු යෝධයන් සමඟ සංකේන්ද්රණය වී ඇති අතර, GPU මිලියන ගණනක් ක්රියා විරහිතව සිටීමයි. විමධ්යගත පරිගණක ජාල (පරිගණක DePINs) ක්රිප්ටෝ භාවිතා කරන්නේ නිෂ්ක්රීය GPU වෙළඳපොලකට එකතු කිරීම සඳහා ය: අයිතිකරුවන් දෘඪාංග කුලියට ගැනීමෙන් උපයති, සංවර්ධකයින් AI අනුමාන සහ වැඩ බර සඳහා (සාමාන්යයෙන් විශාල වලාකුළු වලට වඩා අඩු) ගෙවයි, බ්ලොක්චේන් සම්බන්ධීකරණ ගැලපීම සහ ගෙවීම් සමඟ. එය අනුමාන, කණ්ඩායම් රැකියා සහ පිරිවැය-සංවේදී පරිශීලකයන් සඳහා හොඳින් ක්රියා කරන අතර, නිෂ්ක්රීය දෘඪාංගවලින් අව්යාජ ලෙස මුදල් උපයන්න. සීමාවන්: පුහුණු මායිම් ආකෘති තවමත් මධ්යගත දත්ත මධ්යස්ථානවලට අනුග්රහය දක්වයි, විශ්වසනීයත්වය/පරිණතභාවය සැබෑ අභියෝග වන අතර බොහෝ ටෝකන සමපේක්ෂන වේ. පදනම් වූ භාවිත නඩුවක්, නමුත් තවමත් තොග වලාකුළු ආදේශනයක් නොවේ.
මෙය ඔබට වැදගත් වන්නේ ඇයි
ආසියාව විශාල GPU ධාරිතාවක් (පෙර ක්රිප්ටෝ පතල් කැණීම් දෘඩාංග ඇතුළුව) සහ වේගයෙන් වර්ධනය වන සංවර්ධක පදනමක් මිල අධික බටහිර වලාකුළු AI වලින් මිලට ගෙන ඇති අතර, විමධ්යගත ගණනය කිරීම කලාපයේ දෘඩාංග හිමිකරුවන්ට ඉපැයීමේ අවස්ථාවක් සහ එහි AI සාදන්නන් සඳහා ලාභදායී ප්රවේශ මාර්ගයක් කරයි. එය ක්රිප්ටෝ හි වඩාත්ම පදනම් වූ සැබෑ ලෝකයේ යෙදුම්වලින් එකක් හරහා කලාපයේ පතල් උරුමය සහ AI අභිලාෂයන් සම්බන්ධ කරයි.
නිතර අසන ප්රශ්න
විමධ්යගත GPU/පරිගණක ජාල යනු මොනවාද?▼
ඒවා පුද්ගලයින්, දත්ත මධ්යස්ථාන සහ හිටපු ක්රිප්ටෝ පතල්කරුවන්ගෙන් නිෂ්ක්රීය GPU එකතු කරන ක්රිප්ටෝ-සම්බන්ධිත වෙළඳපලවල් වේ, එබැවින් සංවර්ධකයින්ට AI වැඩ බර සඳහා පරිගණක බලය කුලියට ගත හැකිය, සාමාන්යයෙන් වලාකුළු දැවැන්තයින්ට වඩා ලාභදායී වේ. දෘඪාංග හිමිකරුවන් ඔවුන්ගේ GPU කුලියට දීම සඳහා ක්රිප්ටෝ උපයා ගන්නා අතර බ්ලොක්චේන් ගැලපීම, ගෙවීම් සහ සත්යාපනය හසුරුවයි. එය AI හි හිඟම සම්පත: ගණනය කිරීම සඳහා DePIN (ක්රිප්ටෝ ත්යාග සඳහා බෙදාගත් භෞතික යටිතල පහසුකම්) ආකෘතිය යොදයි.
AWS වැනි වලාකුළු සපයන්නන් වෙනුවට විමධ්යගත ගණනය කළ හැකිද?▼
තොග නොවේ, තවමත්. එය AI අනුමාන, කණ්ඩායම් සහ සමාන්තර වැඩ බර, සහ පිරිවැය-සංවේදී පරිශීලකයන් සඳහා හොඳින් ක්රියා කරන අතර, ඔවුන් සඳහා විශාල වලාකුළු අව්යාජ ලෙස අඩු කරයි. එහෙත් විශාලතම මායිම් ආකෘති පුහුණු කිරීම තවමත් අතිශය වේගවත් අන්තර් සම්බන්ධතා සහිත මධ්යගත දත්ත මධ්යස්ථානවලට දැඩි ලෙස අනුග්රහය දක්වන අතර විශ්වසනීයත්වය, ප්රමාදය, ආරක්ෂාව සහ මෘදුකාංග පරිණතභාවය අභියෝග ලෙස පවතී. එය බොහෝ වැඩ බර සඳහා සැබෑ සහ වර්ධනය වන විකල්පයකි, වලාකුළු යෝධයන් සඳහා සම්පූර්ණ ආදේශනයක් නොවේ.
මෙම ජාල වෙත මගේ GPU කුලියට දීමෙන් මට මුදල් උපයා ගත හැකිද?▼
ඔව්, එය ක්රිප්ටෝ ත්යාග සඳහා පරිගණක ජාලයකට කුලියට දීමෙන් අක්රිය GPU දෘඩාංග (හිටපු පතල් කැණීම් යන්ත්ර ඇතුළුව) මුදල් ඉපැයීමේ සැබෑ ක්රමයකි. අනෙකුත් DePIN ඉපැයීම් මෙන්, වාසනාවකට වඩා සාමාන්ය අතිරේක ආදායමක් බලාපොරොත්තු වන්න, ප්රතිලාභ ඉල්ලුම, ඔබේ දෘඩාංග සහ ටෝකනයේ වටිනාකම මත රඳා පවතී. ස්ථාපිත ජාල භාවිතා කරන්න, සහ ඔබ උපයන ඕනෑම ටෝකනයක් ඔබ ඕනෑම වාෂ්පශීලී ක්රිප්ටෝ වත්කමක් ලෙස සලකන්න.
දිගටම කියවන්න
කේන්ද්රය පුරා අදාළ මාතෘකා
📚 මූලාශ්ර සහ වැඩිදුර කියවීම
මෙම මාර්ගෝපදේශයෙහි භාවිතා කරන ලද බලයලත් යොමු කිරීම් සහ ප්රාථමික මූලාශ්ර.