AI 用の GPU およびコンピューティング ネットワーク
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Quick Answer
AI ブームは、その魔法の下で、GPU コンピューティングという 1 つのものを必死に追い求めています。 AI モデルのトレーニングと実行には高価なグラフィック プロセッサが消費され、そのほとんどを所有するクラウド大手は十分な供給ができず、開発者は待たされて割高な価格を支払うことになります。その一方で、何百万もの強力な GPU が世界中のゲーミング PC、データセンター、マイニングリグなどで使用されていません。分散型コンピューティング ネットワークは暗号を使用して、アイドル状態の供給と飢えた需要を結び付けます。これは、AI 時代の最も希少なリソースに対する DePIN モデルの真に賢い応用です。
💡 グラフィックスカードのAirbnb
分散型コンピューティングは、GPU における Airbnb のようなものです。いくつかの巨大なホテル (クラウド プロバイダー) の宿泊予約を皆で争うのではなく、マーケットプレイスにより、人々はコンピューティング パワーを必要とする人に予備のグラフィック カードを貸し出すことができ、調整され、暗号通貨で支払いが行われます。賃貸人は多くの場合、ホテル料金よりも安い料金を支払います。所有者は空になっていたハードウェアから収入を得ています。 Airbnb の場合と同様、トレードオフは一貫性と信頼であり、見知らぬ人のマシンのネットワークは、1 つの大規模な専門的な業務よりも厄介です。
AI コンピューティングがボトルネックになる理由
現代の AI は非常に高い計算量を必要とします。大規模なモデルをトレーニングするには、何千ものハイエンド GPU を数週間実行する必要があり、トレーニングされたモデル (推論) を大規模に使用する場合でも、本格的なハードウェアが必要です。需要が供給をはるかに上回る速さで爆発的に増加したため、トップクラスの GPU は希少かつ高価になり、それらを管理する少数のクラウド大手とチップメーカーに権力が集中しています。このボトルネックであるコンピューティングは新たな石油であり、AI に対する唯一最大の制約であり、分散型コンピューティング ネットワークがターゲットとする機会です。あらゆる場所のアイドル状態の GPU をプールできれば、不足が緩和され、集中が緩和されます。
分散型コンピューティング ネットワークの仕組み
これらのネットワーク (コンピューティング DePIN と呼ばれることが多い) は市場を形成します。GPU を持つ人々、個人、余力のあるデータセンター、元暗号通貨採掘者がハードウェアを接続し、レンタルすることで暗号通貨を獲得します。分散プール上で AI トレーニングや推論を実行するためにコンピューティング料金 (暗号通貨) が必要な開発者は、通常、大規模なクラウドよりも安価です。ブロックチェーンは、行われた作業の照合、支払い、検証を調整します。この分野のプロジェクトは、この方法でかなりの量の GPU パワーをプールしてきました。これは、仮想通貨報酬のためにアイドル状態の物理リソースを共有する DePIN モデルであり、AI 時代の最も価値のあるアイドル状態のリソースに適用されます。
実際の使用例
分散型コンピューティングは、一部のニーズに他のニーズよりもよく適合します。これは、AI 推論 (トレーニング済みモデルの実行)、バッチおよび並列ワークロード、レンダリング、コスト重視の開発者やビッグ クラウドの価格で購入できる新興企業に適しています。これは、より安価なコンピューティングが必要な場合、または単一のクラウド プロバイダーへの依存を避けたい場合に最適なオプションです。収益面も現実的です。GPU 所有者 (アイドル状態のハードウェアを持つ元仮想通貨マイナーを含む) は、無駄にされていた容量を収益化できます。手頃な価格を求める賃貸者と利回りを求める所有者の両方にとって、価値提案は単なる投機的なものではなく、具体的です。
正直な限界
制約については現実的になってください。最大かつ最先端の AI であるフロンティア モデルのトレーニングでは、依然として超高速相互接続を備えた密結合された集中型データセンターが強く支持されています。見知らぬ人の GPU の分散ネットワークは、大規模なトレーニング ジョブのネットワークに簡単に匹敵することはできません。信頼性、一貫性、遅延、他人のマシン上でワークロードを実行する際のセキュリティ、およびソフトウェアの成熟度はすべて、依然として大きな課題です。そして、この分野のどこでも同様に、多くのコンピューティング ネットワーク トークンは投機的なものであり、実際の使用に先立っています。このテクノロジーは、拡大する一連のワークロードに対して真に機能しますが、まだクラウド大手の完全な代替品ではなく、トークンはその将来への保証された賭けではありません。
それをどう考えるか
実用的なレンズが2本。ユーザーまたは開発者として: 分散コンピューティングは、トークンの誇大広告ではなく、価格、信頼性、適合性によって判断され、クラウドを真に弱める可能性がある推論やコスト重視のワークロードに関して評価する価値があります。 GPU パワーに余裕がある人としては、これはアイドル状態のハードウェアから稼ぐ本当の方法であり、帯域幅共有に適用されるのと同じ正直で控えめな収入の DePIN ロジックであり、便利ではありますが、大金ではありません。そして投資家としては、分散型コンピューティングの実際の拡大しつつある有用性と、その上に重ねられた投機的なトークンを区別する必要があります。前者は暗号通貨のより地に足の着いたユースケースの 1 つであり、後者は AI と暗号通貨を組み合わせた通常の誇大広告のリスクを伴います。ボトルネックは現実のものです。解決策は有望です。トークンには精査が必要です。
🔑 重要なポイント
AI の最大の制約は、GPU コンピューティングが不足していて高価であり、クラウド大手に集中している一方で、何百万もの GPU がアイドル状態にあることです。分散型コンピューティング ネットワーク (コンピューティング DePIN) は暗号を使用してアイドル状態の GPU をマーケットプレイスにプールします。所有者はハードウェアをレンタルすることで収益を上げ、開発者は AI 推論とワークロードに対して (通常は大きなクラウドよりも少ない額で) 支払い、ブロックチェーンがマッチングと支払いを調整します。推論、バッチ ジョブ、コストに敏感なユーザーに適しており、アイドル状態のハードウェアを真に収益化します。限界: フロンティア モデルのトレーニングには依然として集中型データセンターが有利であり、信頼性と成熟度が現実の課題であり、多くのトークンは投機的です。根拠のあるユースケースではありますが、まだクラウドに完全に置き換えられるものではありません。
これがあなたにとって重要な理由
アジアには、膨大な GPU 容量 (かつての仮想通貨マイニング ハードウェアを含む) と、高価な欧米のクラウド AI を利用して急成長する開発者ベースが存在しており、分散型コンピューティングは、この地域のハードウェア所有者にとって収益機会となると同時に、AI ビルダーにとっては安価なアクセス パスとなっています。これは、暗号通貨の最も根拠のある現実世界のアプリケーションの 1 つを通じて、この地域の採掘遺産と AI の野望を結びつけます。
よくある質問
分散型 GPU/コンピューティング ネットワークとは何ですか?▼
これらは、個人、データセンター、元仮想通貨マイナーからアイドル状態の GPU をプールする仮想通貨調整済みのマーケットプレイスであり、開発者は AI ワークロード用のコンピューティング パワーを、通常はクラウド大手からより安価にレンタルできます。ハードウェア所有者は GPU をレンタルすることで暗号通貨を獲得し、ブロックチェーンが照合、支払い、検証を処理します。 DePIN (仮想通貨報酬のための共有物理インフラストラクチャ) モデルを AI の最も希少なリソースであるコンピューティングに適用します。
分散コンピューティングは AWS のようなクラウドプロバイダーに取って代わることができますか?▼
まだ卸売ではありません。これは、AI 推論、バッチおよび並列ワークロード、コスト重視のユーザーに適しており、これらのユーザーにとっては大規模なクラウドを真に弱体化させます。しかし、最大のフロンティア モデルのトレーニングでは、依然として超高速相互接続を備えた集中型データセンターが強く支持されており、信頼性、遅延、セキュリティ、ソフトウェアの成熟度には依然として課題が残っています。これは多くのワークロードにとって現実的で成長を続けるオプションであり、クラウド大手の完全な代替品ではありません。
これらのネットワークに GPU をレンタルして収益を上げることはできますか?▼
はい、これは、暗号化報酬を得るためにコンピューティング ネットワークにレンタルすることで、アイドル状態の GPU ハードウェア (元のマイニング リグを含む) を収益化する実際の方法です。他の DePIN の収入と同様、大金ではなくささやかな副収入が期待でき、収益は需要、ハードウェア、トークンの価値によって異なります。確立されたネットワークを使用し、獲得したトークンを揮発性の暗号資産と同様に扱います。
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