AIをローカルで実行する方法
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Quick Answer
強力な AI を使用するために企業のクラウドは必要ありません。無料のツールを使用すると、有能な言語モデルを完全に自分のコンピューター上で、プライベート、オフライン、自分の制御下で実行できます。それはあなたが思っているよりも簡単で、AIによる自己監護に相当します。その方法は次のとおりです。
💡 核となるアイデア
クラウドで ChatGPT を使用することは、ガラス張りのオフィスでアシスタントと会話しているようなもので、そこでの発言はすべて会社に記録されます。 AI をローカルで実行することは、家のドアを閉めた状態でのみ作業するアシスタントを雇うことになります。部屋からは何も出ません。
AI をローカルで実行する理由
ローカル AI とは、プライバシー (プロンプトとデータがデバイスから流出することはありません)、サブスクリプション費用なし、オフライン アクセス、検閲や使用制限なし、完全なコントロールを意味します。個人的な仕事でも、ビジネスでも、公に投稿しないような機密性の高い仕事でも、ローカル AI がそれを完全にあなたのものにします。
簡単な方法: オラマ
Ollama のようなツールを使用すると、ローカル AI の実行が非常に簡単になりました。インストールするだけでコマンドを 1 つ実行するだけで、マシン上で Llama、Mistral などのオープン モデルとチャットできるようになります。 LM Studio は、同じことを行うための使いやすいグラフィカル アプリを提供します。開始するためにコーディングは必要ありません。
必要なハードウェア
小型モデルは通常のラップトップで動作します。より大きく、より機能的なものは、適切な GPU と十分な RAM の恩恵を受けます。トレードオフはサイズと機能です。小規模モデルは高速かつプライベートですが、巨大なクラウド モデルほど強力ではありません。多くのタスクでは、中型のローカル モデルで十分です。
正直なところ、ローカルとクラウドの比較
クラウド モデル (ChatGPT、Claude) は、依然として最も困難なタスクに最も適しています。ローカル モデルは若干遅れていますが、急速に改善されており、プライバシー、コスト、制御の点ではローカル モデルが勝っています。多くの人は両方を使用しています。プライベート/日常の仕事にはローカルを、最も重い作業にはクラウドを使用します。
🔑 重要なポイント
Ollama や LM Studio などの無料ツールを使用して、有能な AI をすべて自分のコンピューター上で実行できます。プライベート、オフライン、無料、無検閲であり、デバイスからデータが流出することはありません。小規模なモデルはラップトップ上で実行されます。より大きなものにはGPUが必要です。依然としてクラウド モデルが最も機能的ですが、プライバシー、コスト、制御の点ではローカル AI が勝っています。
これがあなたにとって重要な理由
プライバシーを重視するアジア全域のユーザー、開発者、企業にとって、ローカル AI は機密データを企業クラウドや信頼できない管轄区域外に保管します。これは、独自のビットコイン ノード (データ、ハードウェア、コントロール) を実行するのと同じ主権原則です。
よくある質問
本当に自分のコンピューターで AI を実行できるのでしょうか?▼
はい、Ollama や LM Studio などのツールを使用すると、簡単なインストールで有能なオープン モデルをローカルで実行できます。小型モデルは通常のラップトップで動作します。より大きなものでは、優れた GPU とより多くの RAM の恩恵を受けます。
ローカル AI は ChatGPT と同じくらい優れていますか?▼
最大のクラウド モデルは依然として最も困難なタスクに対して最も高い能力を持っていますが、オープン ローカル モデルもそれに近づいており、急速に改善されています。プライバシー、コスト、オフラインでの使用と制御の点では、ローカル AI が優先され、多くの人が両方を使用しています。
なぜクラウドを使用せずにローカルで AI を実行するのでしょうか?▼
プライバシー (データがデバイスから流出することはありません)、サブスクリプション費用なし、オフライン アクセス、使用制限や検閲なし、完全なコントロール。機密性の高い個人作業やビジネス作業に最適です。