ローカル AI と独自の AI の構築
Quick Answer
あなたが制御する AI をプライベート、オフライン、そしてあなたのもので実行します。これらのガイドでは、AI が実際にどのように機能するか、Ollama などの無料ツールを使用して AI をローカルで実行する方法、最高のオープンソース モデル、プロンプト エンジニアリング、知識に基づいてトレーニングされた独自のチャットボットを構築する方法について説明します。 AI を所有することは、鍵を所有することと同じ主権です。
LLMとは何ですか?
7 minChatGPT のような AI アシスタントは魔法のように感じるかもしれませんが、その下には大規模言語モデル (LLM) があり、次の単語を予測するという驚くほど単純な作業を非常にうまく実行しています。それらが実際にどのように機能するかを理解すると、誇大宣伝の謎が解け、その力と限界の両方が明らかになります。
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AIをローカルで実行する方法
8 min強力な AI を使用するために企業のクラウドは必要ありません。無料のツールを使用すると、有能な言語モデルを完全に自分のコンピューター上で、プライベート、オフライン、自分の制御下で実行できます。それはあなたが思っているよりも簡単で、AIによる自己監護に相当します。その方法は次のとおりです。
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オープンソース AI モデルの説明
7 min長年にわたり、最も強力な AI は少数の企業内に閉じ込められていました。次に、オープン モデル、つまり自由にダウンロード、実行、変更、構築できる AI が登場しました。このオープンソース AI 運動は、Linux がソフトウェアに対して行ったことと同じことを人工知能に対して行っています。つまり、ソフトウェアの民主化です。これが意味するところです。
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プロンプトエンジニアリングの基礎
6 minAI の役に立たない答えと素晴らしい答えの違いは、通常、AI ではなく、質問の仕方にあります。プロンプト エンジニアリングとは、優れた結果を得るために AI と通信するスキルであり、そのほとんどは常識的なものにいくつかの強力なテクニックを加えたものです。これらをマスターすれば、AI はさらに便利になります。
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独自の AI チャットボットを構築する
8 min独自の AI (カスタム チャットボット、パーソナル アシスタント、自分の知識に基づいてトレーニングされたツール) を構築することは、ほとんどの人が思っているよりもはるかに実現可能です。モデルを最初からトレーニングする必要はありません (それには何百万ドルもかかります)。代わりに、既存のモデルに基づいて構築します。ここでは、最も簡単なものから最も強力なものまで、実用的なロードマップを示します。
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RAG: AI に独自の知識を与える
7 min再トレーニングに何百万ドルも費やすことなく、ビジネス、ドキュメント、製品を認識する AI をどのように作成できるでしょうか?答えは、RAG と呼ばれる賢いテクニックです。これはほとんどのカスタム AI アシスタントの背後にある秘密であり、その概念は非常にシンプルなので誰でも理解できます。
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AI プライバシー: ローカル vs クラウド
7 minクラウド AI に入力するすべてのプロンプトは企業に送信されるデータであり、多くの場合、保存、分析、または将来のモデルのトレーニングに使用されます。カジュアルな質問の場合は問題ありません。個人、ビジネス、法的な機密事項の場合、これは真のプライバシー リスクとなります。ここでは、AI がデータをどのように処理し、データをプライベートに保つかを説明します。
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AI エージェントと自動化
7 min質問に答える AI を超えた次の飛躍は、物事を行う AI、つまりユーザーに代わってアクションを実行し、ツールを使用し、複数のステップのタスクを完了する自律的な「エージェント」です。ワークフローの自動化から（暗号通貨を使用した）独立した取引まで、エージェントは AI でできることを再構築しています。ここでは地に足のついた外観を示します。
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中国の AI モデルの比較
8 min中国は AI 超大国となり、そのモデルは、伝えられるところによると 6 億人のユーザーを抱える DeepSeek が主導しており、今や性能では西側諸国に匹敵し、価格では西側諸国を上回っています。アジアに住む人にとって、これらのモデル、その強み、および組み込まれた検閲機能を知ることは不可欠です。正直な比較はこちらです。
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AI 検閲の仕組み
8 minAI チャットボットは中立的な神託のように感じられますが、どのチャットボットにも、発言することと発言しないことに関するルールがあります。そして、州と連携したモデルはこれをさらに進化させます。 AI における検閲は多くの場合目に見えず、モデル自体の奥深くに組み込まれています。 AI を批判的に使用するには、その仕組みを理解することが不可欠です。知っておくべきことは次のとおりです。
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AI の偏見とプロパガンダ
7 min中立的な AI は存在しません。西洋の AI でも、アジアの AI でもありません。すべてのモデルには、トレーニング データ、作成者の選択、そして場合によっては政府の政策が反映されています。 AI が数十億人が情報を入手する手段となるにつれ、AI の偏見、そしてプロパガンダがどのように影響するかを理解することは、現代のリテラシーとして不可欠です。はっきりと見る方法は次のとおりです。
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AI の安全性: 気をつけるべきこと
8 minAI はこれまでに作られた中で最も強力なツールの 1 つであり、他の強力なツールと同様、不用意に使用すると害を及ぼす可能性があります。リスクはSFのロボットではありません。自信を持った嘘、データの漏洩、詐欺、静かな過度の依存など、それらは実際的な日常的な危険です。ここでは、AI を安全に使用するために注意すべき点と方法を説明します。
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AI、データ、コントロール。
独自のハードウェアで AI を実行し、秘密を守り、AI が暗号と出会う場所を探索します。