AI를 로컬에서 실행하는 방법
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Quick Answer
강력한 AI를 사용하기 위해 기업의 클라우드가 필요하지 않습니다. 무료 도구를 사용하면 개인용, 오프라인 및 제어 하에 컴퓨터에서 완전히 가능한 언어 모델을 실행할 수 있습니다. 생각보다 쉽고 AI의 자기 관리에 해당합니다. 방법은 다음과 같습니다.
💡 핵심 아이디어
클라우드에서 ChatGPT를 사용하는 것은 회사가 사용자가 말하는 모든 것을 녹음하는 유리 사무실에서 비서와 대화하는 것과 같습니다. 로컬에서 AI를 실행하는 것은 문을 닫은 채 집에서만 일하는 조수를 고용하는 것입니다. 방 밖에는 아무것도 없습니다.
AI를 로컬에서 실행하는 이유
로컬 AI는 개인 정보 보호(메시지와 데이터가 장치를 떠나지 않음), 구독 비용 없음, 오프라인 액세스, 검열 또는 사용 제한 없음 및 완전한 제어를 의미합니다. 개인, 사업 또는 공개적으로 게시하지 않는 민감한 작업의 경우 로컬 AI가 해당 작업을 진정한 사용자의 것으로 유지합니다.
쉬운 방법: Ollama
Ollama와 같은 도구를 사용하면 로컬 AI 실행이 매우 간단해졌습니다. 이를 설치하고 하나의 명령을 실행하면 컴퓨터에서 바로 Llama, Mistral 등의 개방형 모델과 채팅할 수 있습니다. LM Studio는 동일한 작업을 위한 친숙한 그래픽 앱을 제공합니다. 시작하는 데 코딩이 필요하지 않습니다.
필요한 하드웨어
더 작은 모델은 일반 노트북에서 실행됩니다. 더 크고 능력이 뛰어난 제품은 적절한 GPU와 충분한 RAM의 이점을 누릴 수 있습니다. 균형은 크기와 기능입니다. 작은 모델은 빠르고 비공개적이지만 거대한 클라우드 모델보다 강력하지 않습니다. 많은 작업에서는 중간 규모의 로컬 모델이면 충분합니다.
솔직히 로컬 vs 클라우드
클라우드 모델(ChatGPT, Claude)은 여전히 가장 어려운 작업에 가장 적합합니다. 로컬 모델은 약간 뒤쳐져 있지만 빠르게 개선되고 있으며 개인 정보 보호, 비용 및 제어 측면에서 승리합니다. 많은 사람들이 개인/일상 업무에는 로컬을, 가장 무거운 작업에는 클라우드를 둘 다 사용합니다.
🔑 핵심 내용
Ollama 또는 LM Studio와 같은 무료 도구를 사용하여 개인용, 오프라인, 무료 및 무검열 기능을 사용하여 장치에서 데이터를 남기지 않고 유능한 AI를 자신의 컴퓨터에서 완전히 실행할 수 있습니다. 소형 모델은 노트북에서 실행됩니다. 더 큰 사람들은 GPU를 원합니다. 클라우드 모델은 여전히 가장 유능하지만 개인 정보 보호, 비용 및 제어 측면에서는 로컬 AI가 승리합니다.
이것이 당신에게 중요한 이유
개인 정보 보호에 민감한 아시아 전역의 사용자, 개발자 및 기업을 위해 로컬 AI는 민감한 데이터를 기업 클라우드와 신뢰할 수 없는 관할권 외부에 보관합니다. 이는 데이터, 하드웨어, 제어권 등 자체 비트코인 노드를 실행하는 것과 동일한 주권 원칙입니다.
자주 묻는 질문
정말로 내 컴퓨터에서 AI를 실행할 수 있나요?▼
예. Ollama 및 LM Studio와 같은 도구를 사용하면 간단한 설치만으로 유능한 개방형 모델을 로컬에서 실행할 수 있습니다. 더 작은 모델은 일반 노트북에서 작동합니다. 더 큰 것은 좋은 GPU와 더 많은 RAM의 이점을 얻습니다.
로컬 AI가 ChatGPT만큼 좋은가요?▼
가장 큰 클라우드 모델은 여전히 가장 어려운 작업을 수행할 수 있는 능력이 가장 뛰어나지만, 개방형 로컬 모델은 근접하고 빠르게 개선되고 있습니다. 개인 정보 보호, 비용, 오프라인 사용 및 제어 측면에서 로컬 AI가 승리합니다. 많은 사람들이 두 가지를 모두 사용합니다.
클라우드를 사용하는 대신 AI를 로컬에서 실행하는 이유는 무엇입니까?▼
개인 정보 보호(데이터가 기기 외부로 유출되지 않음), 구독 비용 없음, 오프라인 액세스, 사용 제한이나 검열 없음, 모든 권한이 있습니다. 민감한 개인 업무나 비즈니스 업무에 이상적입니다.