GPU และเครือข่ายคอมพิวเตอร์สำหรับ AI
📖 10 นาทีอ่าน
Quick Answer
ภายใต้ความมหัศจรรย์ของ AI บูมคือการตามล่าหาสิ่งหนึ่งอย่างสิ้นหวัง: การคำนวณ GPU การฝึกอบรมและการใช้งานโมเดล AI ต้องใช้โปรเซสเซอร์กราฟิกราคาแพง และบริษัทคลาวด์ยักษ์ใหญ่ที่เป็นเจ้าของโมเดลส่วนใหญ่ก็ไม่สามารถจัดหาได้เพียงพอ ทำให้นักพัฒนาต้องรอและจ่ายเงินในราคาระดับพรีเมียม ในขณะเดียวกัน GPU อันทรงพลังหลายล้านตัวไม่ได้ใช้งานทั่วโลก ในพีซีสำหรับเล่นเกม ศูนย์ข้อมูล และแท่นขุดเหมือง เครือข่ายการคำนวณแบบกระจายอำนาจใช้การเข้ารหัสลับเพื่อเชื่อมต่ออุปทานที่ไม่ได้ใช้งานกับความต้องการที่หิวโหย ซึ่งเป็นการประยุกต์ใช้โมเดล DePIN ที่ชาญฉลาดอย่างแท้จริงกับทรัพยากรที่หายากที่สุดในยุค AI
💡 Airbnb สำหรับกราฟิกการ์ด
การคำนวณแบบกระจายอำนาจก็เหมือนกับ Airbnb สำหรับ GPU แทนที่จะให้ทุกคนแข่งขันกันเพื่อจองห้องพักในโรงแรมยักษ์ใหญ่ไม่กี่แห่ง (ผู้ให้บริการคลาวด์) ตลาดเปิดให้ผู้คนเช่ากราฟิกการ์ดสำรองให้กับผู้ที่ต้องการพลังในการประมวลผล ประสานงานและชำระเงินผ่าน crypto ผู้เช่ามักจะจ่ายน้อยกว่าราคาโรงแรม เจ้าของมีรายได้จากฮาร์ดแวร์ที่ว่างเปล่า เช่นเดียวกับ Airbnb ข้อดีข้อเสียคือความสม่ำเสมอและความไว้วางใจ เครือข่ายเครื่องจักรของคนแปลกหน้านั้นยุ่งเหยิงกว่าการดำเนินการแบบมืออาชีพขนาดใหญ่
เหตุใดการประมวลผล AI จึงเป็นคอขวด
AI สมัยใหม่มีความต้องการในการประมวลผลเป็นพิเศษ การฝึกโมเดลขนาดใหญ่ต้องใช้ GPU ระดับไฮเอนด์หลายพันตัวที่ทำงานเป็นเวลาหลายสัปดาห์ และแม้แต่การใช้โมเดลที่ได้รับการฝึก (การอนุมาน) ในวงกว้างก็ยังต้องการฮาร์ดแวร์ที่จริงจัง อุปสงค์ระเบิดเร็วกว่าอุปทานมาก ทำให้ GPU ชั้นนำหายากและมีราคาแพง และมุ่งความสนใจไปที่คลาวด์ยักษ์ใหญ่และผู้ผลิตชิปเพียงไม่กี่รายที่ควบคุมพวกมัน คอขวด การประมวลผลคือน้ำมันชนิดใหม่ เป็นข้อจำกัดที่ใหญ่ที่สุดเพียงอย่างเดียวใน AI และโอกาสที่เครือข่ายการประมวลผลกระจายอำนาจเป็นเป้าหมาย: หาก GPU ที่ไม่ได้ใช้งานทุกแห่งสามารถรวมกันได้ ความขาดแคลนจะลดลงและสมาธิจะลดลง
เครือข่ายคอมพิวเตอร์แบบกระจายอำนาจทำงานอย่างไร
เครือข่ายเหล่านี้ (มักเรียกว่า Compute DePIN) สร้างตลาด: ผู้ที่มี GPU, บุคคล, ศูนย์ข้อมูลที่มีความจุสำรอง, อดีตผู้ขุดเหมือง crypto, เชื่อมต่อฮาร์ดแวร์ของตนและรับ crypto โดยการเช่า; นักพัฒนาจำเป็นต้องจ่ายเงินในการคำนวณ (ใน crypto) เพื่อรันการฝึกอบรม AI หรือการอนุมานบนพูลแบบกระจายนั้น ซึ่งโดยทั่วไปจะมีราคาถูกกว่าคลาวด์ขนาดใหญ่ พิกัดบล็อกเชนการจับคู่ การชำระเงิน และการตรวจสอบงานที่ทำเสร็จแล้ว โปรเจ็กต์ในพื้นที่นี้ได้รวบรวมพลัง GPU จำนวนมากด้วยวิธีนี้ เป็นโมเดล DePIN ที่แบ่งปันทรัพยากรทางกายภาพที่ไม่ได้ใช้งานเพื่อรับรางวัล crypto ซึ่งนำไปใช้กับทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้งานที่มีค่าที่สุดในยุค AI
กรณีใช้งานจริง
การประมวลผลแบบกระจายอำนาจเหมาะกับความต้องการบางอย่างได้ดีกว่าความต้องการอื่นๆ มันทำงานได้ดีสำหรับ: การอนุมาน AI (การรันโมเดลที่ได้รับการฝึกมาแล้ว), ปริมาณงานแบบกลุ่มและแบบขนาน, การเรนเดอร์ และนักพัฒนาและสตาร์ทอัพที่คำนึงถึงต้นทุนซึ่งคิดราคาจากระบบคลาวด์ขนาดใหญ่ เป็นตัวเลือกของแท้สำหรับผู้ที่ต้องการการประมวลผลที่ถูกกว่าหรือเพื่อหลีกเลี่ยงการพึ่งพาผู้ให้บริการคลาวด์รายเดียว ด้านรายได้ก็มีอยู่จริง: เจ้าของ GPU (รวมถึงอดีตนักขุดคริปโตที่มีฮาร์ดแวร์ที่ไม่ได้ใช้งาน) สามารถสร้างรายได้จากความจุที่สูญเปล่าอย่างอื่นได้ สำหรับผู้เช่าที่มองหาความสามารถในการจ่ายได้และเจ้าของที่กำลังมองหาผลตอบแทน คุณค่าที่นำเสนอนั้นเป็นรูปธรรม ไม่ใช่แค่เป็นการเก็งกำไร
ข้อจำกัดที่ซื่อสัตย์
เป็นจริงเกี่ยวกับข้อจำกัด การฝึกอบรมโมเดลชายแดน ซึ่งเป็น AI ที่ใหญ่ที่สุดและล้ำสมัย ยังคงสนับสนุนศูนย์ข้อมูลแบบรวมศูนย์ที่เชื่อมโยงกันอย่างแน่นหนาพร้อมการเชื่อมต่อระหว่างกันที่รวดเร็วเป็นพิเศษ เครือข่ายแบบกระจายของ GPU ของคนแปลกหน้าไม่สามารถเทียบได้กับงานฝึกอบรมที่ใหญ่ที่สุดได้อย่างง่ายดาย ความน่าเชื่อถือ ความสม่ำเสมอ เวลาแฝง ความปลอดภัยของปริมาณงานที่ทำงานบนเครื่องของผู้อื่น และความสมบูรณ์ของซอฟต์แวร์ ล้วนยังคงเป็นความท้าทายที่แท้จริง และเช่นเดียวกับทุกที่ในพื้นที่นี้ โทเค็นเครือข่ายคอมพิวเตอร์จำนวนมากถือเป็นการคาดเดาและล้ำหน้าการใช้งานจริง เทคโนโลยีนี้ใช้งานได้จริงสำหรับชุดเวิร์กโหลดที่กำลังขยายตัว แต่ยังไม่สามารถทดแทนการขายส่งสำหรับยักษ์ใหญ่ด้านคลาวด์ได้ และโทเค็นก็ไม่รับประกันการเดิมพันในอนาคตนั้น
วิธีคิดเกี่ยวกับมัน
เลนส์ที่ใช้งานได้จริงสองตัว ในฐานะผู้ใช้หรือนักพัฒนา: การประมวลผลแบบกระจายอำนาจนั้นคุ้มค่าที่จะประเมินสำหรับการอนุมานและเวิร์กโหลดที่คำนึงถึงต้นทุน โดยสามารถตัดราคาคลาวด์ได้อย่างแท้จริง โดยตัดสินจากราคา ความน่าเชื่อถือ และความเหมาะสม ไม่ใช่จากกระแสโทเคน ในฐานะคนที่มีกำลัง GPU สำรอง: นี่เป็นวิธีที่แท้จริงในการสร้างรายได้จากฮาร์ดแวร์ที่ไม่ได้ใช้งาน ซึ่งเป็นตรรกะ DePIN ที่ซื่อสัตย์และมีรายได้พอประมาณแบบเดียวกับที่ใช้กับการแชร์แบนด์วิดท์ ซึ่งมีประโยชน์แต่ไม่ได้โชคลาภ และในฐานะนักลงทุน: แยกยูทิลิตี้ที่แท้จริงและที่กำลังเติบโตของการคำนวณแบบกระจายอำนาจออกจากโทเค็นเก็งกำไรที่ซ้อนกันอยู่ด้านบน โดยแบบแรกเป็นหนึ่งในกรณีการใช้งานที่มีพื้นฐานมากกว่าของสกุลเงินดิจิทัล ส่วนแบบหลังมีความเสี่ยงที่เกินจริงด้วย AI-บวก-สกุลเงินดิจิทัล คอขวดมีจริง วิธีแก้ปัญหามีแนวโน้มดี โทเค็นจำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบอย่างละเอียด
🔑 ประเด็นสำคัญ
ข้อจำกัดที่ใหญ่ที่สุดของ AI คือการประมวลผล GPU หายาก มีราคาแพง และกระจุกตัวอยู่กับคลาวด์ยักษ์ใหญ่ ในขณะที่ GPU หลายล้านตัวไม่ได้ใช้งาน เครือข่ายการคำนวณแบบกระจายอำนาจ (คำนวณ DePIN) ใช้ crypto เพื่อรวม GPU ที่ไม่ได้ใช้งานเข้าสู่ตลาด: เจ้าของได้รับจากการเช่าฮาร์ดแวร์ นักพัฒนาจ่าย (โดยปกติจะน้อยกว่าบิ๊กคลาวด์) สำหรับการอนุมาน AI และปริมาณงาน พร้อมด้วยการจับคู่การประสานงานและการชำระเงินของบล็อกเชน มันทำงานได้ดีสำหรับการอนุมาน งานแบทช์ และผู้ใช้ที่คำนึงถึงต้นทุน และสร้างรายได้จากฮาร์ดแวร์ที่ไม่ได้ใช้งานอย่างแท้จริง ข้อจำกัด: โมเดลขอบเขตการฝึกอบรมยังคงสนับสนุนศูนย์ข้อมูลแบบรวมศูนย์ ความน่าเชื่อถือ/ความสมบูรณ์เป็นความท้าทายที่แท้จริง และโทเค็นจำนวนมากถือเป็นการเก็งกำไร กรณีการใช้งานแบบมีสายดิน แต่ยังไม่ใช่การทดแทนระบบคลาวด์แบบขายส่ง
ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญสำหรับคุณ
เอเชียมีความจุ GPU มากมาย (รวมถึงฮาร์ดแวร์การขุด crypto ในอดีต) และฐานนักพัฒนาที่เติบโตอย่างรวดเร็วซึ่งมีราคาสูงกว่า AI คลาวด์ตะวันตกที่มีราคาแพง ทำให้การคำนวณแบบกระจายอำนาจเป็นทั้งโอกาสในการสร้างรายได้สำหรับเจ้าของฮาร์ดแวร์ของภูมิภาคและเส้นทางการเข้าถึงที่ถูกกว่าสำหรับผู้สร้าง AI โดยเชื่อมโยงมรดกการขุดของภูมิภาคและความทะเยอทะยานของ AI ผ่านหนึ่งในแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริงที่มีพื้นฐานมากที่สุดของ crypto
คำถามที่พบบ่อย
GPU/เครือข่ายคอมพิวเตอร์แบบกระจายอำนาจคืออะไร▼
เป็นตลาดที่มีการประสานงานด้านการเข้ารหัสลับซึ่งรวบรวม GPU ที่ไม่ได้ใช้งานจากบุคคล ศูนย์ข้อมูล และอดีตผู้ขุดเหมือง crypto ดังนั้นนักพัฒนาจึงสามารถเช่าพลังการประมวลผลสำหรับปริมาณงาน AI ซึ่งโดยปกติจะมีราคาถูกกว่าจากยักษ์ใหญ่บนคลาวด์ เจ้าของฮาร์ดแวร์จะได้รับ crypto จากการเช่า GPU ของตน และ blockchain จะจัดการการจับคู่ การชำระเงิน และการตรวจสอบ ใช้โมเดล DePIN (โครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพที่ใช้ร่วมกันสำหรับรางวัล crypto) กับทรัพยากรที่หายากที่สุดของ AI: การคำนวณ
การประมวลผลแบบกระจายอำนาจสามารถแทนที่ผู้ให้บริการคลาวด์อย่าง AWS ได้หรือไม่▼
ยังไม่ขายส่งนะครับ มันทำงานได้ดีสำหรับการอนุมาน AI, ปริมาณงานแบบแบตช์และแบบขนาน และผู้ใช้ที่คำนึงถึงต้นทุน และบั่นทอนคลาวด์ขนาดใหญ่สำหรับสิ่งเหล่านั้นอย่างแท้จริง แต่การฝึกอบรมโมเดลชายแดนที่ใหญ่ที่สุดยังคงสนับสนุนศูนย์ข้อมูลแบบรวมศูนย์ที่มีการเชื่อมต่อระหว่างกันที่รวดเร็วเป็นพิเศษ และความน่าเชื่อถือ เวลาแฝง ความปลอดภัย และความพร้อมของซอฟต์แวร์ยังคงเป็นความท้าทาย นี่เป็นทางเลือกที่แท้จริงและกำลังเติบโตสำหรับปริมาณงานจำนวนมาก ไม่ใช่การแทนที่ระบบคลาวด์ยักษ์ใหญ่ได้อย่างสมบูรณ์
ฉันสามารถหารายได้จากการเช่า GPU ของฉันกับเครือข่ายเหล่านี้ได้หรือไม่?▼
ใช่ นี่เป็นวิธีที่แท้จริงในการสร้างรายได้จากฮาร์ดแวร์ GPU ที่ไม่ได้ใช้งาน (รวมถึงแท่นขุดเหมืองเก่า) โดยการเช่าให้กับเครือข่ายคอมพิวเตอร์เพื่อรับรางวัล crypto เช่นเดียวกับการหารายได้จาก DePIN อื่นๆ คาดหวังรายได้เสริมเล็กน้อยแทนที่จะเป็นโชคลาภ และผลตอบแทนขึ้นอยู่กับความต้องการ ฮาร์ดแวร์ของคุณ และมูลค่าของโทเค็น ใช้เครือข่ายที่จัดตั้งขึ้น และปฏิบัติต่อโทเค็นใด ๆ ที่คุณได้รับเช่นเดียวกับที่คุณทำกับสินทรัพย์ crypto ที่มีความผันผวน
อ่านต่อ
หัวข้อที่เกี่ยวข้องทั่วทั้งฮับ
📚 แหล่งที่มาและอ่านเพิ่มเติม
ข้อมูลอ้างอิงที่เชื่อถือได้และแหล่งข้อมูลหลักที่ใช้ในคู่มือนี้