如何在本地运行人工智能
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Quick Answer
您不需要公司的云来使用强大的人工智能。借助免费工具，您可以完全在自己的计算机上运行功能强大的语言模型 - 私密、离线且在您的控制之下。这比你想象的要容易，它相当于人工智能的自我保管。方法如下。
💡 核心理念
在云中使用 ChatGPT 就像在玻璃办公室里与助理交谈，公司会记录您所说的一切。在本地运行人工智能就是雇用一名助手，他只在你家里工作，门关着——房间里什么也没有。
为什么在本地运行人工智能
本地人工智能意味着隐私（您的提示和数据永远不会离开您的设备）、无需订阅费用、离线访问、无审查或使用限制以及完全控制。对于敏感工作（个人、商业或任何您不会公开发布的内容），本地人工智能都会将其真正归您所有。
最简单的方法：奥拉马
像 Ollama 这样的工具使运行本地人工智能变得非常简单：安装它，运行一个命令，然后你就可以在你的机器上与 Llama、Mistral 或其他开放模型聊天。 LM Studio 为同样的事情提供了一个友好的图形应用程序。无需编码即可开始。
您需要什么硬件
较小的型号可以在普通笔记本电脑上运行；更大、更强大的设备受益于良好的 GPU 和充足的 RAM。权衡是大小与功能：小型模型速度快且私密，但不如巨型云模型强大。对于许多任务来说，中型本地模型就足够了。
老实说，本地与云
云模型（ChatGPT、Claude）仍然最有能力完成最困难的任务。本地模型稍显落后，但进步很快——而且在隐私、成本和控制方面，它们获胜。许多人同时使用两者：本地用于私人/日常工作，云用于最繁重的工作。
🔑 要点
您可以使用 Ollama 或 LM Studio 等免费工具完全在自己的计算机上运行强大的人工智能 - 私密、离线、免费且未经审查，不会有任何数据离开您的设备。小型型号在笔记本电脑上运行；更大的需要 GPU。云模型仍然是最有能力的，但本地人工智能在隐私、成本和控制方面获胜。
为什么这对您很重要
对于亚洲各地注重隐私的用户、开发人员和企业来说，本地人工智能可以将敏感数据保留在企业云之外，并将其置于您可能不信任的司法管辖区之外。这与运行你自己的比特币节点是同样的主权原则——你的数据、你的硬件、你的控制。
常见问题
我真的可以在自己的电脑上运行人工智能吗？▼
是的 - Ollama 和 LM Studio 等工具可让您通过简单的安装在本地运行功能强大的开放模型。较小的型号可在普通笔记本电脑上运行；较大的设备受益于良好的 GPU 和更多的 RAM。
本地AI和ChatGPT一样好吗？▼
最大的云模型仍然最有能力完成最艰巨的任务，但开放的本地模型已经很接近并且正在快速改进。在隐私、成本、离线使用和控制方面，本地人工智能获胜——许多人两者都使用。
为什么在本地运行人工智能而不是使用云？▼
隐私（您的数据永远不会离开您的设备）、无订阅费用、离线访问、无使用限制或审查以及完全控制。它非常适合敏感的个人或商业工作。