كيفية تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بك

لا، ومن المؤكد أنك لا ينبغي لك ذلك. التدريب من الصفر يكلف الملايين من الحوسبة. يمنحك الضبط الدقيق لنموذج مفتوح موجود على بياناتك الخاصة ذكاءً اصطناعيًا مخصصًا مقابل جزء صغير من التكلفة والجهد.

باستخدام أساليب فعالة مثل LoRA، يمكن أن يكلف الضبط الدقيق للنموذج الصغير إلى المتوسط ​​ما يتراوح بين بضعة دولارات إلى بضع مئات من وحدات معالجة الرسومات السحابية المستأجرة، وفي بعض الأحيان لا شيء إذا كان لديك وحدة معالجة رسومات قادرة في المنزل. الاستثمار الأكبر هو إعداد بيانات التدريب الجيدة.

مجموعة بيانات نظيفة من الأمثلة، ونموذج قاعدة مفتوحة (Llama، وMistral، وQwen)، وإمكانية الوصول إلى وحدة معالجة الرسومات (GPU) (خاصة بك أو مستأجرة). الأدوات والبرامج التعليمية المجانية تتولى الباقي. ابدأ صغيرًا ببضع مئات من الأمثلة لتتعلم سير العمل.