كيفية تشغيل الذكاء الاصطناعي محليًا
📖 8 دقيقة قراءة
Quick Answer
لا تحتاج إلى سحابة شركة لاستخدام الذكاء الاصطناعي القوي. باستخدام الأدوات المجانية، يمكنك تشغيل نماذج لغوية قادرة بالكامل على جهاز الكمبيوتر الخاص بك - خاصة وغير متصلة بالإنترنت وتحت سيطرتك. إنه أسهل مما تعتقد، وهو يعادل الذكاء الاصطناعي للحفظ الذاتي. هنا كيف.
💡 الفكرة الأساسية
إن استخدام ChatGPT في السحابة يشبه التحدث إلى مساعد في مكتب زجاجي حيث تسجل الشركة كل ما تقوله. إن تشغيل الذكاء الاصطناعي محليًا يعني تعيين مساعد يعمل فقط في منزلك، مع إغلاق الباب - فلا شيء يغادر الغرفة.
لماذا يتم تشغيل الذكاء الاصطناعي محليًا؟
الذكاء الاصطناعي المحلي يعني الخصوصية (لا تترك المطالبات والبيانات جهازك أبدًا)، ولا توجد تكلفة اشتراك، وإمكانية الوصول دون اتصال بالإنترنت، ولا توجد رقابة أو حدود للاستخدام، والتحكم الكامل. بالنسبة للأعمال الحساسة - الشخصية أو التجارية أو أي شيء لا يمكنك نشره علنًا - فإن الذكاء الاصطناعي المحلي يبقيه ملكك حقًا.
الطريقة السهلة: أولاما
لقد جعلت أدوات مثل Ollama تشغيل الذكاء الاصطناعي المحلي أمرًا بسيطًا بشكل ملحوظ: قم بتثبيته وتشغيل أمر واحد، ويمكنك الدردشة مع نماذج مفتوحة مثل Llama أو Mistral أو غيرها مباشرة على جهازك. يقدم LM Studio تطبيقًا رسوميًا سهل الاستخدام لنفس الشيء. لا حاجة لأي ترميز للبدء.
ما هي الأجهزة التي تحتاجها
تعمل الموديلات الأصغر على جهاز كمبيوتر محمول عادي؛ تستفيد الأجهزة الأكبر حجمًا والأكثر قدرة من وحدة معالجة الرسومات اللائقة والكثير من ذاكرة الوصول العشوائي. المقايضة هي الحجم مقابل القدرة: النموذج الصغير سريع وخاص ولكنه أقل قوة من النماذج السحابية العملاقة. بالنسبة للعديد من المهام، يعد النموذج المحلي متوسط الحجم أكثر من كافٍ.
المحلية مقابل السحابة بصراحة
لا تزال النماذج السحابية (ChatGPT، Claude) هي الأكثر قدرة على أداء المهام الصعبة. النماذج المحلية متأخرة بعض الشيء ولكنها تتحسن بسرعة - أما فيما يتعلق بالخصوصية والتكلفة والتحكم، فهي تفوز. يستخدم العديد من الأشخاص كليهما: محلي للعمل الخاص/اليومي، والسحابي لأعباء العمل الثقيلة.
🔑 الوجبات الجاهزة الرئيسية
يمكنك تشغيل الذكاء الاصطناعي القادر بالكامل على جهاز الكمبيوتر الخاص بك باستخدام أدوات مجانية مثل Ollama أو LM Studio - خاصة وغير متصلة بالإنترنت ومجانية وغير خاضعة للرقابة، مع عدم مغادرة أي بيانات لجهازك. نماذج صغيرة تعمل على جهاز كمبيوتر محمول. الأكبر منها تريد وحدة معالجة الرسومات. لا تزال النماذج السحابية هي الأكثر قدرة، لكن الذكاء الاصطناعي المحلي يفوز بالخصوصية والتكلفة والتحكم.
لماذا هذا مهم بالنسبة لك
بالنسبة للمستخدمين والمطورين والشركات المهتمين بالخصوصية في جميع أنحاء آسيا، يحتفظ الذكاء الاصطناعي المحلي بالبيانات الحساسة بعيدًا عن سحابات الشركات وخارج الولايات القضائية التي قد لا تثق بها. إنه نفس مبدأ السيادة مثل تشغيل عقدة Bitcoin الخاصة بك - بياناتك وأجهزتك وتحكمك.
الأسئلة المتداولة
هل يمكنني حقًا تشغيل الذكاء الاصطناعي على جهاز الكمبيوتر الخاص بي؟▼
نعم - تتيح لك أدوات مثل Ollama وLM Studio تشغيل نماذج مفتوحة قادرة محليًا من خلال تثبيت بسيط. تعمل الموديلات الأصغر حجمًا على جهاز كمبيوتر محمول عادي؛ تستفيد الأجهزة الأكبر حجمًا من وحدة معالجة الرسومات الجيدة والمزيد من ذاكرة الوصول العشوائي.
هل الذكاء الاصطناعي المحلي جيد مثل ChatGPT؟▼
لا تزال النماذج السحابية الأكبر هي الأكثر قدرة على أداء أصعب المهام، لكن النماذج المحلية المفتوحة قريبة وتتحسن بسرعة. بالنسبة للخصوصية والتكلفة والاستخدام دون اتصال بالإنترنت والتحكم، يفوز الذكاء الاصطناعي المحلي - حيث يستخدم العديد من الأشخاص كليهما.
لماذا يتم تشغيل الذكاء الاصطناعي محليًا بدلاً من استخدام السحابة؟▼
الخصوصية (بياناتك لا تترك جهازك أبدًا)، ولا توجد تكلفة اشتراك، وإمكانية الوصول دون اتصال بالإنترنت، ولا حدود للاستخدام أو الرقابة، والتحكم الكامل. إنه مثالي للأعمال الشخصية أو التجارية الحساسة.