快速的工程基础知识
📖 6 最小阅读量
Quick Answer
无用的人工智能答案和出色的答案之间的区别通常不在于人工智能，而在于你提出问题的方式。即时工程是与人工智能沟通以获得良好结果的技能，它主要是常识加上一些强大的技术。掌握这些，任何人工智能都会变得更加有用。
💡 核心理念
与人工智能交谈就像向一位才华横溢但非常字面的新助手介绍情况，他知道很多，但无法读懂你的想法。你的指示越清晰、越完整，工作就越好——模糊的要求会得到模糊的结果。
具体并给出背景
最大的改进是：准确地告诉人工智能你想要什么、为谁、以什么格式以及为什么。 “Write about Bitcoin”给出通用输出； “用 60 岁的语言写一篇 200 字的比特币初学者解释，语气友好，没有行话”正是你所需要的。
给出例子和角色
向 AI 展示您想要的样式或格式的示例（“这就是我的意思是这样的答案……”）。为其分配一个角色（“充当经验丰富的税务顾问”）来设定基调和专业知识。这些小框架技巧极大地塑造了输出的质量和声音。
求一步一步的思考
对于复杂的问题，请人工智能“一步一步思考”或“展示你的推理”。这通常会产生更准确的结果，因为它可以解决问题而不是跳到答案。将大任务分解为更小的步骤也有帮助。
迭代和完善
将其视为一次对话。如果第一个答案不正确，请告诉人工智能要更改哪些内容（“使其更短”、“更正式”、“添加示例”）。提炼比预先制作完美的提示更快。最好的结果通常来自几轮反馈。
🔑 要点
更好的提示可以获得更好的人工智能答案。要具体（什么、为谁、什么格式、为什么），举例并分配角色，要求对难题进行逐步推理，并像对话一样进行迭代。大多数即时工程只是清晰、完整的沟通。
为什么这对您很重要
随着人工智能工具在亚洲工作场所和研究中传播，即时技能是一种快速增长的实用优势——它们可以通过任何人工智能（无论是本地人工智能还是云端人工智能）来提高您的生产力。这是您今天可以学习的最有效的数字技能之一。
常见问题
什么是即时工程？▼
编写能够从人工智能中获得最佳结果的指令的技能。它基本上是清晰、具体的沟通——准确地告诉人工智能你想要什么，提供背景和例子，并通过对话进行完善。
如何从人工智能那里获得更好的答案？▼
具体说明您想要什么、为谁以及以什么格式；举例并分配角色；让它一步步思考难题；并通过告诉它要改变什么来迭代。模糊的提示会得到模糊的结果。
我需要精通技术才能写出好的提示吗？▼
不——即时工程主要是清晰的沟通和常识，而不是编码。任何人都可以使用任何人工智能工具学习核心技术并显着提高结果。