AI 隱私：本地與雲端
📖 7 最小閱讀量
Quick Answer
您在雲端人工智慧中輸入的每個提示都是發送給公司的數據，並且通常會儲存、分析或用於訓練未來的模型。對於隨意的問題可能沒問題；對於敏感的個人、商業或法律事務，這是一個真正的隱私風險。以下是人工智慧如何處理您的資料以及如何保持其隱私。
💡 核心問題
使用雲端人工智慧就像在廣告公司擁有的大樓裡諮詢專家，該大樓會記錄每一次對話。本地人工智慧正在諮詢僅在您鎖定的書房中工作的專家。對於您的秘密來說，位置非常重要。
雲端人工智慧如何處理您的數據
當您使用雲端人工智慧服務時，您的提示（以及您共享的任何文件）都會傳送到提供者的伺服器。根據服務和設置，它們可能會被儲存、由人類審查、用於改進模型或出於法律原因保留。您信任他們的政策和安全。
真正的隱私風險
危險：機密業務資料外洩、個人資訊被儲存和洩露、與您的身分相關的敏感問題以及管轄權問題（您的資料位於具有不同法律的國家/地區的伺服器上）。對於您不會公開發布的任何內容，這些風險都值得認真對待。
當本地人工智慧成為答案時
Running AI locally (see our Ollama guide) keeps everything on your device — nothing is sent anywhere.對於敏感工作——醫療、法律、財務、商業秘密、個人事務——本地人工智慧提供的隱私雲服務在結構上無法匹敵。它相當於人工智慧中的自我保管。
實用的隱私習慣
如果使用雲端人工智慧：避免共享真正敏感的數據，使用隱私設定和「不要訓練我的數據」選項（如果可用），考慮具有更強保證的業務/企業層，並為最機密的工作保留本地模型。將工具與靈敏度相匹配。
🔑 重點
雲端人工智慧將您的提示和資料發送給可能儲存、審查或訓練它們的公司——這對於敏感工作來說是一個真正的風險。本地人工智慧將所有內容保留在您的裝置上，提供雲端在結構上無法提供的隱私。使用雲端來執行帶有隱私設定的休閒任務，並使用本地人工智慧來處理任何機密資訊——人工智慧版本的自我保管。
為什麼這對您很重要
對於亞洲各地註重隱私的用戶、企業和專業人士來說，人工智慧資料隱私日益受到關注，尤其是跨國數據和監控問題。本地人工智慧將敏感資訊保存在您的硬體上、在您的管轄範圍內、在您的控制之下。
常見問題
雲AI是私有的嗎？▼
不完全。您的提示和共享文件將發送到提供者的伺服器，並可能被儲存、由人工審核或用於訓練模型，具體取決於服務和設定。對於敏感問題，這是一個真正的隱私風險。
如何私下使用人工智慧？▼
在本地運行人工智慧（例如，使用 Ollama），因此任何東西都不會離開您的設備 - 非常適合機密工作。如果使用雲端人工智慧，請啟用隱私設置，避免共享真正敏感的數據，並考慮具有更強數據保證的層。
本地人工智慧真的比較私密嗎？▼
是的 - 使用本地模型，您的提示和數據永遠不會離開您的計算機，因此任何公司都無法儲存、審查或培訓它們。從結構上講，它比任何雲端服務都更私密，例如資料的自我託管。