本地人工智慧和建立您自己的人工智慧

✍️ 撰寫及審閱者 Karel Havlíček已更新 2026🛡️ 編輯獨立

Quick Answer

運行您控制的人工智慧——私密、離線、屬於您。這些指南解釋了人工智慧的真正工作原理、如何使用 Ollama 等免費工具在本地運行它、最好的開源模型、即時工程,以及如何根據您的知識建立自己的聊天機器人。擁有你的人工智慧就和擁有你的鑰匙一樣主權。

什麼是法學碩士?

7 min

像 ChatGPT 這樣的人工智慧助理讓人感覺很神奇,但它們的底層是大型語言模型 (LLM),它能非常出色地完成一件令人驚訝的簡單事情:預測下一個單字。了解它們的真正工作原理可以揭開炒作的神秘面紗,並揭示它們的力量和局限性。

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如何在本地運行人工智慧

8 min

您不需要公司的雲端來使用強大的人工智慧。借助免費工具,您可以完全在自己的電腦上運行功能強大的語言模型 - 私密、離線且在您的控制之下。這比你想像的還要容易,它相當於人工智慧的自我保管。方法如下。

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開源人工智慧模型解釋

7 min

多年來,最強大的人工智慧被鎖定在少數公司內部。然後是開放模型——你可以自由下載、運行、修改和建構的人工智慧。這種開源人工智慧運動對人工智慧的影響就像 Linux 對軟體的影響一樣:使其民主化。這就是它的意思。

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快速的工程基礎知識

6 min

無用的人工智慧答案和出色的答案之間的差異通常不在於人工智慧,而是在於你提出問題的方式。即時工程是與人工智慧溝通以獲得良好結果的技能,它主要是常識加上一些強大的技術。掌握這些,任何人工智慧都會變得更加有用。

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建立您自己的人工智慧聊天機器人

8 min

建立你自己的人工智慧——一個客製化的聊天機器人、一個私人助理、一個根據你自己的知識進行訓練的工具——比大多數人意識到的要容易得多。您不需要從頭開始訓練模型(這需要花費數百萬美元)。相反,您可以在現有模型的基礎上進行建置。這是實用的路線圖,從最簡單到最強大。

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RAG:給人工智慧自己的知識

7 min

如何打造一個了解您的業務、您的文件、您的產品的人工智慧,而無需花費數百萬美元對其進行重新培訓?答案是一種稱為 RAG 的巧妙技術。這是大多數客製化人工智慧助理背後的秘密,而且這個概念非常簡單,任何人都可以理解。

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AI 隱私:本地與雲端

7 min

您在雲端人工智慧中輸入的每個提示都是發送給公司的數據,並且通常會儲存、分析或用於訓練未來的模型。對於隨意的問題可能沒問題;對於敏感的個人、商業或法律事務,這是一個真正的隱私風險。以下是人工智慧如何處理您的資料以及如何保持其隱私。

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人工智慧代理和自動化

7 min

超越回答問題的人工智慧的下一個飛躍是做事的人工智慧——自主“代理”,代表你採取行動、使用工具並完成多步驟任務。從自動化工作流程到(使用加密貨幣)獨立交易,代理商正在重塑人工智慧的功能。這是一個接地氣的外觀。

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中國人工智慧模型比較

8 min

中國已成為人工智慧超級大國,其模型——以 DeepSeek 為首,據報道擁有 6 億用戶——現在在能力上可與西方相媲美,並在價格上擊敗西方。對於亞洲的任何人來說,了解這些模式、它們的優勢以及它們內建的審查制度至關重要。這是誠實的比較。

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人工智慧檢討如何運作

8 min

人工智慧聊天機器人感覺就像中立的預言機,但它們中的每一個都有關於它會說什麼和不會說什麼的規則——而與國家一致的模型在這方面更進一步。人工智慧中的審查制度通常是無形的,深深植根於模型本身。了解它的工作原理對於批判性地使用人工智慧至關重要。以下是需要了解的內容。

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人工智慧偏見與宣傳

7 min

沒有一個人工智慧是中立的——西方的人工智慧不是,亞洲的人工智慧也不是。每個模型都反映了其訓練資料、製造者的選擇,有時也反映了政府的議程。隨著人工智慧成為數十億人獲取資訊的方式,了解其偏見以及宣傳如何進行是一項至關重要的現代素養。下面就教大家如何看清楚。

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人工智慧安全:需要注意什麼

8 min

人工智慧是有史以來最強大的工具之一,就像任何強大的工具一樣,如果使用不慎,它可能會傷害你。風險不是科幻小說中的機器人,而是機器人。它們是現實的、日常的危險:自信的謊言、洩漏的資料、詐騙和安靜的過度依賴。以下是需要注意的事項以及如何安全使用人工智慧。

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你的人工智慧、你的數據、你的控制。

在您自己的硬體上運行 AI 並保守您的秘密 - 然後探索 AI 與加密技術的交匯之處。